Най-новите Intel технологии за високопроизводителен компютинг и усъвършенствани анализи

Тъй като обемите от данни продължават да се увеличават и да стават по-сложни, необходими са нови хардуер, софтуер и архитектури, за да се задвижи по-дълбоко вникване и да се ускорят нови открития, бизнес иновации и следващата еволюция на анализите при машинното учене и в сферата на изкуствения интелект.
Ключ към отключването на това по-дълбоко вникване е новият процесор Intel Xeon Phi processor. Като основополагащ елемент на Intel Scalable System Framework (Intel SSF), продуктовата фамилия Intel Xeon Phi е част от цялостно решение, което обединява ключови технологии за лесни за прилагане и високопроизводителни клъстери.

Разрешаване на най-големите предизвикателства по-бързо с процесорната фамилия Intel Xeon Phi

Новият процесор Intel Xeon Phi е първият Intel bootable host processor специално разработен за високо паралелни работни натоварвания и първият, който интегрира както технологии за памет, така и fabric technologies. Като bootable x86 CPU, процесорът Intel Xeon Phi скалира ефективно без да бъде ограничаван от зависимост от PCIe шината като GPU ускорителите. Чрез елиминиране на тази зависимост, процесорът Intel Xeon Phi предлага по-висока скалируемост и е способен да се справи с по-широко разнообразие от работни натоварвания и конфигурации в сравнение с продуктите ускорители.
Интеграцията на 16GB широколентова памет предоставя до 490 GB/s sustained memory bandwidth за memory-bound работни натоварвания2, а наличната двупортова Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA) още повече намалява цената на решението, енергопотреблението и заеманото място. Процесорът Intel Xeon Phi е CPU с общо предназначение изграден по отворени стандарти, правейки инвестициите в софтуер преносими в бъдещето.

При широк набор от приложения и среди – от машинно учене, до високопроизводителен компютинг (HPC), продуктовата фамилия Intel Xeon Phi помага да се разрешат изчислителните предизвикателства по-бързо, с по-голяма ефективност и мащаб.3. Продуктовата фамилия също помага да се задвижат нови открития с използването на високопроизводително моделиране и симулации, визуализации и анализи на данни.

Допълнителни характеристики и ползи на Intel Xeon Phi включват:

• Производителност: С до 72 мощни и ефективни ядра с ултра-широки векторни възможности (Intel® Advanced Vector Extensions или AVX-512), вдигащи летвата за високо паралелна изчислителна производителност.
• Скалируемост: Предоставят CPU скалируемост и надеждност от класа на центровете за данни за работа с високопроизводителни работни натоварвания като машинно учене, където скалиращата ефективност е ключово важна за бързо обучение на сложни неврални мрежи.
• Програмируемост: Предлага бинарна съвместимост с процесори Intel® Xeon®, за да позволи работа с всякакви x86 работни натоварвания. Това оптимизира оползотворяването на активите в рамките на центъра за данни, докато използването на обикновен програмиращ модел увеличава продуктивността чрез споделена разработваща база и повторна употреба на код.
• Защита на инвестициите: Изградени върху x86 CPU архитектура с общо предназначение и отворени стандарти, с поддръжка от широка екосистема от партньори, програмни езици и налични инструменти – за върхова гъвкавост, преносимост и повторна употреба на софтуер.

Първоначалните системи с Intel Xeon Phi процесорна фамилия вече са налични, а по-широк набор се очаква да бъде наличен през септември тази година. До момента Intel е доставила десетки хиляди единици и очаква да продаде повече от 100,000 единици тази година. Широката подкрепа от екосистемата за продуктовата фамилия включва повече от 50 OEM, ISV и мидълуер партньори. За да научите повече, моля, посетете www.intel.com/xeonphi/partners.

Машинното учене навлиза по-дълбоко с процесори Intel® Xeon Phi™

Прилаганията на машинно учене изискват огромно количество изчислителна мощност, за да работят с математически алгоритми и да обработват големи обеми от данни. Като има предвид тези предизвикателства, Intel разшири своя набор от технологии за машинно учене с пускането на процесорната фамилия Intel® Xeon Phi™. Intel® Xeon Phi™ processor предлага стабилна производителност за машинно учене тренировъчни модели, и с гъвкавостта на bootable host processor, той е способен да работи с множество аналитични работни натоварвания. Intel® Scalable System Framework-базираните клъстери, захранвани от процесори Intel Xeon Phi и с налична Intel® Omni-Path Architecture, дават възможност учените, занимаващи се с данни, да работят със сложни неврални мрежи и да пускат тренировъчни модели за значително по-кратко време. В 32-node инфраструктура, фамилията Intel Xeon Phi предлага до 1.38 пъти по-добро скалиране в сравнение с GPUs, а при 128-node инфраструктура, времето за трениране на моделите може да бъде изпълнено до 50 пъти по-бързо с използването на фамилията Intel Xeon Phi3.
Фамилията Intel Xeon Phi се допълва от фамилията Intel® Xeon® processor E5 family, най-широко прилаганата инфраструктура за машинно учене4. Продуктовата фамилия Intel Xeon processor E5 v4 е много подходяща за скоринг модели за машинно учене и предоставя висока производителност и стойност за широко разнообразие от работни натоварвания за центрове за данни. Заедно тези Intel Xeon процесорни фамилии предлагат на разработчиците последователен модел за програмиране за трениране и оценяване на обща архитектура и могат да бъдат използвани за работни натоварвания от високопроизводителен компютинг, анализи на данни и машинно учене.

Нова Intel® Scalable System Framework референтна архитектура

Проектирана за малки клъстери до най-големите суперкомпютри в света, Intel® SSF предоставя скалируемост и балансирана продуктивност както за изчислително-интензивни, така и за интензивни на данни приложения, машинно учене и визуализация. Intel пусна своята първа Intel® SSF референтна архитектура, предоставяйки препоръчителна базова хардуерна и софтуерна конфигурация за оптимизирана HPC система. Intel SFF референтната архитектура се поддържа от два референтни дизайна, които документират специфичните HPC системни изисквания, включително хардуерни и софтуерни елементи и инсталационни и конфигурационни инструкции. Новата референтна архитектура и дизайни помагат на създателите на системи да опростят процесите по дизайн и валидация и предлага на крайните потребители насоки за покупка, така че по-цялостно да достъпват стойността от Intel® SSF, запазвайки широка преносимост на софтуерни приложения. Повече информация за новата референтна архитектура и дизайн е на разположение на: www.intel.com/SSF.

Опростяване на софтуерното прилагане с Intel® HPC Orchestrator

Intel® HPC Orchestrator е нова фамилия от поддържани продукти, които ще опростят прилагането и продължаващата поддръжка на HPC system software stack чрез намаляване на работата изисквана за интегрирането, тестването и валидирането. Intel HPC Orchestrator продуктите, които са планирани да бъдат налични през четвъртото тримесечие, са базирани на OpenHPC community софтуер и предоставят професионални услуги и техническа поддръжка. Първият продукт, Intel® HPC Orchestrator–Advanced, е модулен софтуерен стак, който е изграден да предоставя къстъмизация, производителност и скалируемост заедно с лесна употреба. Повече информация за характеристиките и ползите на Intel® HPC Orchestrator е на разположение на: www.intel.com/hpcorchestrator.

Бързо приемане от страна на индустрията за Intel Omni-Path Architecture

Intel Omni-Path Architecture (Intel® OPA) е ново end-to-end fabric решение, проектирано да подобрява по ценово-ефективен начин производителността на HPC приложенията от entry-level до large-scale HPC клъстери. Приемането на пазара продължава бързо да нараства с повече от 80,000 nodes на пазара и широка наличност от системни производители, доставящи базирани на Intel OPA суичове и сървърни платформи, включително: Dell*, Fujitsu*, Hitachi*, HP*, Inspur*, Lenovo*, NEC*, Oracle*, Quanta*, SGI*, Supermicro*, Colfax* и много други.

Ключови Intel OPA клиентски прилагания, включват:

⦁ 14,500 nodes от Intel® OPA доставени на DoE CTS-1 (LLNL, Sandia & Los Alamos)
⦁ 6,000+ nodes от Intel OPA доставени на Cineca
⦁ Допълнителни прилагания включват National Nuclear Security Administration’s Tri Labs, Texas Advanced Computing Center, University of Hull, University of Cambridge, Alfred Wegener Institute и  University of Colorado.