• Намери SocialEvo във Foursquare
  • Посети SocialEvo в Pinterest
  • Последвай SocialEvo в Twitter
  • Последвай SocialEvo в Google+
  • Посети SocialEvo във Facebook
  • Абонирай се за SocialEvo RSS
  • Уеб
    • Социални мрежи
      • Facebook
      • Google+
      • Twitter
      • Pinterest
      • LinkedIn
      • YouTube
      • Foursquare
    • Търсачки
      • Google
      • Bing
      • Google Engage
      • Yahoo
      • Yandex
    • Маркетинг
      • Кампании
      • E-mail маркетинг
  • Мобилни
    • Приложения
    • Устройства
    • QR кодове
    • NFC технологии
    • Мобилни сайтове
  • Джаджи
    • Лаптопи
    • Принтери
    • Технологии
  • Бизнес
    • Анализи
    • Интервюта
    • Реклама
    • Събития
    • Съвети
  • Съвети от бранша
    • Data Talks с А4Е
    • Google Adwords и Analytics с Ивелина
    • Практически маркетинг с Евгений
    • SEO съветите на Борислав
    • Facebook съветите на Бисер
    • Маркетинг Крешендо с Иво Илиев
    • Копирайтинг с Любо
    • Project Management със Здравко
    • Избери софтуер с Борислав
    • Кратка телеком колонка
    • За мобилните приложения с Даниел
    • Станимир за маркетинга и брандинга

SocialEvo

5 ползи от data analytics за онлайн магазините

  • от Христо Хаджичонев
  • в Бизнес · Съвети · Технологии
  • — 20 мар., 2017

Споделете новината:

  • Facebook
  • Google
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Pinterest
  • Pocket
  • Send to Kindle

5 ползи от data analytics за онлайн магазинитеПосещения, посетители, събития, конверсии, поръчки, време на сайта, отворени страници, e-mail абонаменти, средна стойност на поръчката и т.н. са само част от безбройните индикатори и метрики, които един онлайн търговец трябва да следи. И всички те са перфектни за аналитично моделиране и прогнозиране.

Големите данни и техния анализ могат да бъдат използвани, за да прогнозират бъдещото потребителско търсене и цялостното представяне на един онлайн търговец. Точната прогноза води до ключови ползи по отношение на ефективност, печалба и финансови резултати.

Ценово оптимиране

Оптималната цена за един търговец е тази, която му носи най-висока печалба при минимум пропуснати продажби. Т.е. математическото моделиране може да даде отговор на въпроса, с колко ще паднат продажбите на (например) дъвки, ако средно дневно продаваме 20 пакетчета за 1 лв. и увеличим тяхната цена до 1,20 лв. Ако резултатът с по-високата цена е 18 пакетчета дъвки, това означава по-добра печалба от този продукт. Но ако той е още по-нисък, да речем 15 пакетчета на ден, това означава, че 1,20 лв. не е оптималната цена за този продукт в нашия магазин.

Моделът е силно използван от Amazon, един от най-големите онлайн търговци, който успешно свързва ценови тенденции с исторически данни от продажбите и извлича взаимовръзките, за да постигне оптималната възможна печалба от пазарите, на които оперира. Нещо повече, Amazon са способни да определят оптималната цена на ниво отделен клиент и да му я предложат. И го правят.

Прогнозиране на приходите

Ако знаете с относително добра точност колко точно ще продадете през следващ период, имате възможност да управлявате бизнеса си много по-добре. Така не само ще бъдете подготвени за неочаквани пикове и спадове, но ще имате възможност да планирате много по-добре различните елементи от бизнеса на онлайн търговеца – финанси, продажби, маркетинг, реклама, персонал и т.н. Всяко едно от тези направления може да генерира ненужен разход, ако не са перфектно оптимизирани. Качественото прогнозиране на приходите чрез моделиране на данни решава точно този проблем и допринася за цялостната ефективност на бизнеса.

А4Retail Stores е създадено в България решение, което прави именно това.

По-добро управление на ресурсите и складовото пространство

Тази практическа полза за онлайн търговците е пряко свързана с прогнозирането на продажбите и потребителското търсене. Презапасяването със стока ще напълни складовите площи и ще заключи капитал. Недостатъчните складови наличности означава по-бавни доставки, пропуснати продажби и в крайна сметка – по-ниска степен на потребителското удоволетворение. То от своя страна ще доведе до по-ниска стойност на customer life time value или средната сума, която един клиент харчи при съответния онлайн търговец.

А това е в пряка връзка с разходите за маркетинг и реклама, тъй като задържането на съществуващ клиент е с 6 пъти по-евтино от привличането на нов.

Ефективни промоции

Нека предположим, че сте онлайн търговец на конфекция, чийто най-продаван продукт са тениските. По всичко изглежда, че асортиментът е достатъчно добър и именно тениските са главната причина за потребителските посещения. Знаете, че пикът в поръчките на тениски е през последните седмици на април и първите на май.

От друга страна, вашият онлайн магазин предлага и много други продукти, като къси панталони, блузи, костюми, къси панталони, поли, ризи, жилетки, спортни дрехи, суичъри и т.н. Анализирането на историческите данни от продажбите може да посочи кои биха били най-атрактивните за клиентите промо комбинации за даден период, напр. тениски и къси панталони или тениски и спортни дрехи. Така спестявате време и разходи от маркетингови експерименти и реклама на промоционалното предложение.

Продуктови препоръки и свързани продукти

Когато посетите онлайн магазин, често пъти в страницата на даден продукт виждате поле с текст „Препоръчано за вас“, „Често купувани заедно“, „Клиентите, които купуват този продукт често комбинират с тези“ или „Клиентите ни избират и това“. Това са т.нар. продуктови препоръки, които са много повече от вътрешни реклами на случаен принцип.

След като успее да привлече посетител в своя онлайн магазин, добрият търговец трябва да го изкуши с продукт, който отговаря в максимална степен на неговите вкусове и нужди. В тази ситуация, анализът на данни е изключително полезен. Чрез т.нар. text mining или машинна обработка на текст се прави съдържателен анализ, който открива причинно следствени връзки и корелации между продукти, продуктови групи и категории.

Ако използваме за пример онлайн книжарница и разглеждате книга на Джон Гришам е много вероятно да получите препоръка за друг негов юридически трилър, за трилър от друг жанр, за друга юридическа литература или научна фантастика, тъй като text mining анализът показва голямо съвпадение на думите, използвани в синопсисите на различните книги.

Този текст е предоставен на SocialEvo от А4Е, български стартъп с фокус върху анализирането и моделирането на големи данни

Споделете новината:

  • Tweet

Теми: A4Edata analyticsА4Retail Storesонлайн магазини

Христо Хаджичонев -

Христо е изпълнителен директор и съосновател на A4E, български data analytics стартъп. С над 25 години професионален опит в разработката на софтуер зад гърба си, той е заемал мениджърски позиции в Rila Solutions, HP Global Delivery и Experian. Той напуска корпоративния бизнес, за да основе A4E, чиято цел е да демократизира пазара на аналитични услуги като ги направи достъпни за малкия и средния бизнес.

  • Предишна Sony Xperia L1 е елегантен смартфон с голям 5.5-инчов HD дисплей
  • Следваща За блясъка на диамантите онлайн

Други подобни

  • Първа страница в Google – а какво да правим, ако не сме на нея?
  • Micron и Intel разкриха подробности за тяхната 3D NAND технология Micron и Intel разкриха подробности за тяхната 3D NAND технология
  • Четири начина да се насладите на януари Четири начина да се насладите на януари
  • ASUS пусна лимитирана серия от новата видео карта ROG ARES II с ново хибридно охлаждане
  • Анкета

    • Home
    • Бизнес
    • 5 ползи от data analytics за онлайн магазините
    • Търсене

    • За SocialEvo.net

      SocialEvo е онлайн маркетинг медия, насочена главно към хората, занимаващи се с онлайн маркетинг, мобилни технологии, SEO, реклама и социални мрежи в България. В SocialEvo може да бъде намерена полезна информация и от хора от средния и голям бизнес извън сферата на маркетинга. Това са собственици, мениджъри, консултанти, специалисти на свободна практика и други.
    • Теми в SocialEvo

      Android Apple Asus B2C Facebook Foursquare Google+ HP HTC Huawei Instagram iOS iPad iPhone Lenovo LG Linkedin Microsoft Nokia Pinterest Samsung seo sony Twitter Vivacom YouTube Видео Интервю Съвети интернет инфографика маркетинг мобилни устройства мобилно приложение мтел премиера приложение реклама смартфон смартфони социални мрежи събитие таблет технологии търсачки
      • За Реклама
      • Партньори
      • Мисия и Общи Условия
      • Контакти

      © CC-BY-NC-SA 2011-2013 SocialEvo. Изработка от Webfiniti, гордо задвижван от Wordpress | VPS от Delta.BG